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ESPACE PRO
Nos domaines de formation :

Formation Big Data

Formation Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des données

4,1 / 5
Stage pratique
Vidéo
Durée : 5 jours
Réf : BID
Prix  2018 : 3030 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Cycles certifiants
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers
  • Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data
  • Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs
  • Implémenter des modèles d'analyses statistiques pour répondre aux besoins métiers
  • Appréhender un outil de data visualisation pour restituer des analyses dynamiques

Exercice

Mettre en place une plateforme Hadoop et ses composants de base, utiliser un ETL pour gérer les données, créer des modèles d'analyse et dashboards.
PROGRAMME DE FORMATION

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origines et définition du Big Data.
  • Les chiffres clés du marché dans le monde et en France.
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Un exemple d'architecture Big Data.

Les technologies du Big Data

  • Description de l'architecture et des composants de la plateforme Hadoop.
  • Les modes de stockage (NoSQL, HDFS).
  • Principes de fonctionnement de MapReduce, Spark, Storm...
  • Principales distributions du marché (Hortonworks, Cloudera, MapR, Elastic Map Reduce, Biginsights).
  • Installer une plateforme Hadoop.
  • Les technologies du datascientist.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Exercice
Installation d'une plateforme Big Data Hadoop (via Cloudera QuickStart ou autre).

Gérer les données structurées et non structurées

  • Principes de fonctionnement de Hadoop Distributed File System (HDFS).
  • Importer des données externes vers HDFS.
  • Réaliser des requêtes SQL avec HIVE.
  • Utiliser PIG pour traiter la donnée.
  • Le principe des ETL (Talend...).
  • Gestion de streaming de données massive (NIFI, Kafka, Spark, Storm...)

Exercice
Implémentation de flux de données massives.

Technique et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Ensemble Learning.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Exercice
Mise en place d'analyses avec une des outils étudiés.

Data visualisation et cas d'usage concrets

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Exercice
Installation et utilisation d'un outil de Data Visualisation pour constituer des analyses dynamiques.

Conclusion

  • Ce qu'il faut retenir.
  • Synthèse des bonnes pratiques.
  • Bibliographie.
Cycles certifiants
Participants / Prérequis

» Participants

Dataminers, chargés d'études statistiques, développeurs, chefs de projet, consultants en informatique décisionnelle.

» Prérequis

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation. Connaissances de base des concepts de la Business Intelligence.
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

Vos coordonnées

Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Pengfei L. 18/06/2018
4 / 5
Besoin plus de pratique
DU L. 11/06/2018
4 / 5
La formation est très intéressante et très adaptée à mes attentes, le niveau technique nécessaire en pré-requis était au dessus de mon niveau (manque de pratique et de connaissance des interfaces) ce qui a pu me limiter pour suivre facilement le cours.
Alexandre Z. 11/06/2018
4 / 5
La formation est bien mais j'aurais aimé plus de pratique
Afficher plus d’avis
Thibaut R. 11/06/2018
5 / 5
le support papier n'est pas trop prévu pour la prise de notes et le suivi du cours. Il est juste le reflet de ce qui est projeté. On pourrait imaginé qu'il soit plus synthétique et permettre de mieux s'y référer au fil du cours. Par contre, très bien, le site "lagraula" est vraiment pratique et utile.
David G. 14/05/2018
4 / 5
Manque de visibilité de certains slides
Etienne M. 14/05/2018
4 / 5
Formation utile et intéressante. Evoquer le produit Data Science Studio de Dataiku.
Sylvain B. 14/05/2018
4 / 5
Mettre un peu plus de pratique : une grande partie des démos concernant les briques standards d'Hadoop (Hue, Cloudera Manager, Spark et MapReduce par ex.) peuvent être mises en pratique directement, ce serait plus profitable. Mettre à jour les données chiffrées dans le support : ça bouge beaucoup, certaines infographies commencent à dater (2015, voire plus vieux)
Sébastien T. 14/05/2018
4 / 5
Très bon intervenant, très disponible. Je trouve que le domaine est finalement très complexe a appréhender. Pour des débutants comme moi en hadoop, les exercices bien que très détaillés devraient être plus courts avec moins d'installation et plus de manipulations de données si possible.
Vincent C. 14/05/2018
5 / 5
Manque un support de correction des exercices
James K. 14/05/2018
5 / 5
contenu asses documenté
Geoffrey V. 23/04/2018
4 / 5
Il est dommage de ne pas avoir pu voir un véritable cluster à plusieurs nœuds en action. J'aurais souhaité avoir plus d'exemples détaillés (potentiellement en exercice) d'application concrètes
David C. 23/04/2018
4 / 5
il manque un approfondissement sur l'architecture technique, déploiement de l'infrastructure hadoop avec docker par exemple. avec problématiques performance, monitoring, ...
Céline C. 23/04/2018
4 / 5
Formation intéressante Si possible, agrandir certaines copies d'écran, ou réécrire les informations importantes sous la copie
Narcisse K. 23/04/2018
5 / 5
L'intervenant a une bonne maitrise du sujet et une aisance dans la transmission du contenu de la formation, Sa disponibilité
Miriam B. 23/04/2018
5 / 5
Bon contenu, peut être il serait bien avoir des exemples concrets plus proches des problématiques traitées par intervenants (plutôt que arbres, autolib...)
Adrien V. 16/04/2018
4 / 5
Bonne formation pour une première approche au BigData : les thèmes principaux macro sont abordés, avec un focus sur les points principaux et une prise en main de plusieurs outils. Bonnes connaissances de l'intervenant sur les solutions du marché et leurs différences ainsi que leurs cas d'usage. Retours intéressants sur des cas pratiques rencontrés.
Fernando P. 16/04/2018
4 / 5
Contenus en adéquation avec les attentes néanmoins + de pratiques aurait été mieux.
Guillaume M. 16/04/2018
5 / 5
Cours complet et formateur très compétent souple et disponible.
Brice C. 16/04/2018
5 / 5
Animateur posé, calme et agréable. Il prend le temps d'expliquer et fait les recherches nécessaires pour répondre à toutes les questions. Il a su jongler entre des profils de participants très techniques et des profils beaucoup plus transverses comme des chefs de projets sans grand vernis informatique. Très bonne modularité !
David L. 16/04/2018
4 / 5
aller moins vite et moins profond sur l'utilisation des outils. La maitrise de l'environnement fait perdre le fil
HAMZAOUI E. 16/04/2018
4 / 5
On sent que le formateur est vraiment très fort techniquement et qu'il essaye de vraiment de transmettre un maximum d'informations et de savoir au groupe. Mais parfois , les explications manquent un peu de clarté. Sinon cours , support et formateur très intéressants .
Géraldine M. 16/04/2018
4 / 5
De nombreux sujets à voir et le temps accordé à chaque pas forcément homogène : certain trop dans le détail d'autre trop approfondi. Un cours un peu plus structuré aurait été nécessaire, trop d'aller et retour entre les chapitres.
Julien F. 16/04/2018
4 / 5
On manque un peu d'une visualisation globale des outils et d'une catégorisation de ceux-ci. Par exemple : Batch vs Flux / Cluster vs Local / Système de fichier vs Applicatif . Un exemple d'un cas concret complet aurait été appréciable, depuis la récupération de la donnée, son stockage, son chargement et transformation applicative / son traitement / l'application d'un classifieur / ....
Sylvain G. 19/03/2018
4 / 5
Sur le contenu, il faudrait peut-être dissocier une approche système et une approche plus utilisateur. J'ai trouvé le contenu assez technique. Dans les exercices, des cas réels d'utilisation avec nom des entreprises pour savoir sur quel type de données sont exploités par ces acteurs
Antoine B. 19/03/2018
4 / 5
Panorama complet, cas d'usages concrets, peut-être trop long et trop technique sur les exemples de programmes Java. Peut-être séparer, selon l'attente et le profil du participant, la vision installation et utilisation.
François-Xavier B. 19/03/2018
4 / 5
Bonne pédagogie. Tour d'horizon complet permettant d'y voir clair dans la constellation des outils. Pour les supports : format classeur avec des slides en noir et blanc obsolète selon moi (sur le noir et blanc)
Olivier R. 19/03/2018
5 / 5
Support papier en noir et blanc sur 1/2 page pas toujours lisible
Daniel M. 05/03/2018
4 / 5
Manque d'étude de cas pratique dans l'utilisation de données Big Data... : formation très orienté présentation des outils Trop d'exercice de manipulation d'outil et pas de cas d'usage concret de ces outils
Jerome R. 05/03/2018
4 / 5
Bon équilibre théorie/pratique. Le support de cours n'est pas toujours à jour par rapport aux exercices pratiques, le support n'est plus utilisable dans ce cas. Une légère mise à jour serait nécessaire. Un cas pratique de mise en œuvre ne pouvant pas être traité avec les techniques traditionnelle d'analyse de données (BDD, BI) serait un plus.
JEROME D. 05/03/2018
4 / 5
La documentation était illisible (imprimé trop petit). Nous avons été forcé de suivre le support de cours sur la station de travail rendant le passage écran pdf / application exercice très pénible. Les exercices sur le support ne correspondaient pas toujours aux écrans et les étapes étaient parfois difficelement compréhensible.
Julien A. 05/03/2018
4 / 5
Les supports de la formation son à mettre à jours avec l'évolution des outils, et de ce qui marche dans certains logiciels afin d'éviter que celui qui suit le support pour les exercices ne soit induit en erreur.
Benoit R. 05/03/2018
5 / 5
Contenu technique un peu dense, beaucoup d'outils par rapport à la partie théorique. Un peu plus de temps et de réflexion autour des exercices aurait été appréciable. Mais panorama très complet des sujets. Très satisfaisant. Slides imprimés trop petits pour les exemples (copies d'écran)
Sylvain B. 05/03/2018
5 / 5
Excellent formateur qui connait son métier Le support papier du court est imprimé trop petit, il est difficilement lisible. Certains tutos du support n'ont pas eté mis à jour avec les dernières versions et certains références sont un peu datées. La formation est très généraliste, dommage que les aspects BIG Data et data science ne soient pas plus approfondis durant la formation.
Julien J. 05/03/2018
5 / 5
Le support de cours est imprimé en trop petit et n'est pas forcément à jour vis-à-vis des exercices réalisés. Tout le reste est OK.
Jérôme G. 26/02/2018
4 / 5
Sujets très intéressant mais trop format catalogue, manque d'exercice.
Abdelkader O. 26/02/2018
4 / 5
Supports de cours pas assez visuels. Il faut plus d'exos pratiques sur le traitement de la data (spark, pySpark) Mettre à jour les slides par rapport aux outils de ML visu de la donnée (ex. : data IKU). Les volets Machine Learning et Visu mériteraient d'être présentées par des experts du sujet, en montrant sur des exemples concrets les bénéfices à en tirer. Peut-être serait-il pertinent de faire que
Charles S. 26/02/2018
4 / 5
Contenu de la formation éloigné de mon travail de tout les jours (axé plus sur l'analyse de données)
Adnane C. 26/02/2018
4 / 5
Trop de temps passé sur l'écosystème BigData. Une à deux journées de présentation aurait été largement suffisant. Un peu plus de temps pour la partie pratique aurait été plus bénéfique surtout pour une formation qui dure 5 jours. Les exercices étaient trop basique à mon sens et ne permettaient pas de voir tout l'intérêt du BigData. Le temps pour les exercices étai
Olivier L. 26/02/2018
4 / 5
Beaucoup de théorie, peu de pratique.
Cyril R. 26/02/2018
4 / 5
Dommage que l'on n'ai pas les corrigés de certains exercices. Si ça n'a pas marché pour diverses raisons, on peut ne pas avoir tous les éléments pour réussir à le faire soi-même.
Paul L. 26/02/2018
5 / 5
Correspond à ce que j'attendais, un peu dense mais nécessaire. J'aurais aimé un peu plus de pratique, mais pas sûr que ce soit réaliste
Emilie H. 26/02/2018
5 / 5
Formation très intéressante, qui va au delà de ce que j'attendais. Parfois trop avancée sur certain sujet, car loin de mon utilisation quotidienne, mais intéressante pour la culture personnelle. Support de formation qui fera référence pour les définitions et exemples et choix d'applications possibles quand on se lance dans le BigData. Coté exercice, difficulté à réaliser celui de Nifi, pas ass
Gaetan D. 05/02/2018
4 / 5
Exercices pertinents Difficulté à comparer toutes les solutions entre elles lorsqu'elles permettent de faire la même chose Les 2 animateurs étaient très pédagogues et patients face à nos difficultés Sentiment qu'il ne sera pas simple de s'approprier toutes les technos abordées
Cyril A. 05/02/2018
4 / 5
Bonne présentation un peu rapide sur la partie technique sur certains sujets de fonds dont la partie data science
Hocine T. 05/02/2018
5 / 5
Malgré un intérêt pour le sujet j'étais moins concerné par le volet Data Science
Mikael B. 05/02/2018
5 / 5
Très content du contenu même si les exemples présentés sont trop souvent liés à l'aspect marketing.
Mohamed Z. 08/01/2018
4 / 5
Formation fort intéressante avec beaucoup de points divers et variés. Le brassage des différentes technologies est assez complet mÊme si, personnellement, j'aurais souhaité voir d'autres solutions de gestion de flux de données (Kafka,...) et de moteurs de recherche (ElasticSearch,...). J'aurais souhaité que la partie installation du cluster cloudera ait son volet pratique mais je comprends bien qu'il y a des restrictions mat[eac
Paul T. 08/01/2018
4 / 5
Contenu intéressant, cependant les exercices sont globalement assez simples, trop guidés par le support. On a peu de réflexion personnel et il suffit de copier les commandes.
Cyril V. 08/01/2018
4 / 5
Aperçu global de la solution Hadoop avec les différentes technologies. Exercices intéressants. Dommage de ne pas avoir réaliser un cas concret de bout en bout.
Manothay T. 08/01/2018
5 / 5
Les impressions papier sont peu lisible (pas de contraste) Les explications sont trÈs claires mÊme pour un non-initié
Milan T. 08/01/2018
5 / 5
J'aurais préféré des supports plus lisibles () et en couleur
Lise G. 18/12/2017
5 / 5
exercice basé sur vm linux, une indication aurait été un plus pour préparer le cours avec un minimum de connaissance
Mohamed B. 11/12/2017
4 / 5
interessante
Yaya B. 11/12/2017
4 / 5
Merci de mettre à jour le cours
Arnaud C. 04/12/2017
5 / 5
Un cours très intéressant mais qui reste malgré tout technique dans le cas d'exercices spécifiques où il faudrait un peu plus détailler les étapes pas à pas. Cependant le contrat est rempli dans le cadre de mon métier et je suis satisfait de la qualité de la prestation du formateur. J'ai apprécié particulièrement la revue exhaustive des technos utilisées. Bravo.
Anne J. 20/11/2017
4 / 5
Vaste sujet. La formation donne un bon aperçu de ce que regroupe le Big Data. Des exemple différents qui pourrait être simplifiés par la prise en main. La formation donne des idées de sujets à approfondir.
Romain V. 20/11/2017
4 / 5
Temps accordé à chaque sujet restreint mais le sujet de la formation en est la cause. Les exercices sont intéressant mais rendu compliqué par la logistique (voir ci-dessous).
Gillian C. 20/11/2017
4 / 5
Maitrise du sujet par le formateur. Le contenu étant dense, certains sujets sont survolés.
ROUX L. 20/11/2017
5 / 5
Tous les sujets oint été abordés ... le nombre important et les différents métiers convertis.
Gaëlle O. 20/11/2017
5 / 5
Contenu très complet.
Chanemougam S. 13/11/2017
4 / 5
Satisfait mais le support est illisible
KHALAFAOUI O. 13/11/2017
4 / 5
Le contenu est très dense et très intéressant. Etant débutante sur la partie Hadoop, Hive, Impala, j'aurai aimé passé plus de temps dessus. Faire plus d'exercices pratiques dès le premier jour. Faire la journée 2 en deux jours, ça aurait été encore plus formateur. j'ai trouvé la partie Vis trop longue.
Myriam G. 13/11/2017
4 / 5
Support de cours : nombreuses pages pas à jour avec les dernières versions, schémas illisibles en version imprimée Qualité de l'animation : très bonne avec Arnaud (va dans le détails tout en traitant l'essentiel), moyenne avec Pierrick (traite nos questions avec un peu de négligence)
HAMMAMI E. 13/11/2017
4 / 5
Les 2 animateurs n'étaient pas au même niveau de pédagogie. Il me semble que l'animateur principal était plus impliqué. J'aurais aimé que le second animateur contextualise beaucoup plus les exercices surtout quand on parle de datascience. Les exemples comme autolib n'était pas contextualisés. On importait directement de la donnée. etc.
David L. 13/11/2017
5 / 5
Remarque : le support papier difficilement exploitable (caractères trop petits) Suggestion : des sujets complémentaires tels que les nouveaux métiers émergeant du Big Data ainsi que la problématique de gouvernance des données pourraient être également abordés
Kader K. 13/11/2017
5 / 5
Le programme dresse un bon panorama des outils et des usages autour big data.
Patrice R. 13/11/2017
5 / 5
Support "inutile" car écrit trop petit. La fourniture des pdf est largement suffisante. Economiser le papier :-)
Julie H. 13/11/2017
4 / 5
La formation correspondant à mes attentes : avoir une vision généraliste des outils et possibilités offertes pour être en capacité de prendre des décisions pour un projet Big Data
Mohamed A. 13/11/2017
4 / 5
contenue acceptable mais pour la pédagogie un peu moins ==> à améliorer
Lionel D. 13/11/2017
5 / 5
De nombreux cas pratiques permettant d'avoir un panorama des outils bigdata et des méthodes pour manipuler les données sous cet écosystème. Présentation réalisé par un formateur expert sur le domaine.
Myriam G. 09/10/2017
5 / 5
Cours très intéressant intercalé de théorie et de pratique.
Florian T. 09/10/2017
5 / 5
Très bonne formation avec des exercices adaptés qui permet de rendre la formation très concrète. Dans le choix des outils pratiqués il serait intéressant de voir la pratique de quelques outils payants et pas que open source
Paul B. 09/10/2017
5 / 5
Formation qui permet de voir et manipuler les différents composants d'une solution industrielle de Big Data. Bon retour d'expérience et très bon formateur. L'objectif est atteint.
Marjolaine C. 09/10/2017
5 / 5
Formation plus que théorique qui donne de réelles clefs pour non seulement appliquer ce qu'on a appris mais également pour avoir les bons réflexes de raisonnement. Je me sens capable d'approfondir le sujet. Exercices : un bon équilibre entre laisser les élèves se débrouiller et des explications théoriques (et des tips précieux).
Didier M. 09/10/2017
5 / 5
Très intéressant - Cours et retour d'expérience -
Elise B. 09/10/2017
5 / 5
Formation intéressante qui m'a permise de découvrir les logiciels de Big Data et de les manipuler (récolte et analyse de la donnée à la retranscription des résultats obtenus).
SCHUYTENEER D. 09/10/2017
4 / 5
On voit beaucoup de choses de manière assez rapide et certains éléments sont trop sommaires. On a donc du mal à évaluer la pertinence par rapport à noter besoin. Par ailleurs, les 2 premiers jours sont très orientés sur l'utilisation des clusters Hadoop, ce qui est totalement en dehors de mon spectre professionnel. Les exercices sont réalisés sur des machines virtuelles dont le fonctionnement sur plusieurs jours est instable , le 3e jour, ma machine a fini par être complètement HS, sans moyen de
Eric S. 09/10/2017
4 / 5
Très bon animateur qui maitrise bien son sujet. Cours vivant et très bien animé. Support de cours : parfois illisible car caractères trop petits.
Jean A. 09/10/2017
4 / 5
Développer le contenu/support sur de nouvelles briques telles Spark ou Kafka. Réduire la partie sur Map Reduce
Jerry D. 11/09/2017
4 / 5
bonne approche pédagogique, le message est passée
Sylvain O. 11/09/2017
4 / 5
Bonne appréciation générale sauf pour la mise à disposition du cours au format électronique (i.e. au commencement de la formation aurait été mieux) et certaines images sont un peu illisibles (donc à revoir).
BELLO Y. 11/09/2017
4 / 5
Supports de cours à mettre à jour (date de 2012) et à corriger au niveau des exercices (trop de bugs rencontrés pendant la formation). le Formateur des 3 premiers jours doit s'améliorer car ne maitrisait pas globalement son sujet: lisait beaucoup les slides. Celui des 2 derniers jours: parfait !!!
Jean T. 11/09/2017
4 / 5
Contenu de la formation intéressant. Permet de comprendre les enjeux du Big Data. A améliorer : actualiser le support de cours, fiabiliser l'ensemble des exercices / TP sur lesquels nous avons rencontré de nombreux problèmes. 2 intervenants sur la formation : pas le meilleur des scénarios. Proposer une clé usb avec tous les supports (cela avait le cas lors d'une formation en 2016 sur l'architecture des SI).
AMARA B. 11/09/2017
4 / 5
J'aurai souhaité un étude de cas de bout en bout.
Thierry B. 11/09/2017
4 / 5
trop de phases d'installation nécessaire à l'exécution des exercices d'ou une perte de temps dans des tâches sans réel apports en terme de connaissances.
Edouard H. 11/09/2017
5 / 5
Contenu, il faut un exo central parlant, avec réalisation à chaque étape d'une partie, au lieu de beaucoup d'exemples peu reportable dans la vraie vie Pour la pédagogie, le sujet est jeune et vaste, juste quelques exemples très concrets annoté et joué par le formateur pourraient égayer ce cours déjà bien complet
Mickael C. 28/08/2017
4 / 5
Très bon cours et bonnes explications. Mettre en pré-requis ou prévoir un temps d'explication des lignes de commandes ou Linux. N'étant pas habitué, j'ai été souvent bloqué dans les exercices à cause de cela.
Nicolas L. 28/08/2017
4 / 5
Le volume du contenu est trop vaste, ce qui induit un problème de temps inégale entre les sujets et les exercices.
Nathalie G. 28/08/2017
4 / 5
le formateur a su se mettre au niveau de chacun et nous a partagé ses astuces et expériences je pensais que l'on aurait manipuler un peu plus encore et j'ai trouvé une grande différence de contenu avec celui du même cours suivi par mon collègue. Cette formation me sera tout de même très utile et je me sens plus armée pour le prochain POC de mon entreprise qui utilisera Cloudera. J'aurai tout de même besoin de suivre une autre formation sur R alors que je pensais ne pas en avoir besoin après cel
Cedric B. 28/08/2017
4 / 5
Des sujets intéressants, une bonne approche big data mais parfois trop technique, manque de temps pour traiter des cas pratiques sur R, spark. Bonne compétence du formateur mais le timing de la formation doit etre revu.
Jean R. 17/07/2017
5 / 5
Objectif atteint d'une présentation globale du big data ses outils et ses enjeux. Formateurs extrêmement compétents et pédagogues. Un plaisir !
Florent N. 17/07/2017
4 / 5
Beaucoup de sujets traités , avec différentes personnalités difficile de trouver un bon équilibre et le formateur a fait du mieux Plus de temps sur l'architecture théorique du Big data et l'utilisation des technologies comme talend, spark par exemple
Stéphane G. 17/07/2017
4 / 5
Bon survol du "possible". Un manque de synthèse sur les avantages/inconvénients des différents outils. Des phases de paramétrages fastidieuses. La documentation et la présentation sont trop différentes. Mériterait un "cas d'école" suivi de bout en bout. Exercices de complexité parfois trop forte au détriment de la compréhension. Animateur compétent et sympathique
Jean P. 17/07/2017
5 / 5
Le contenu du cours était très complet et notre formateur très pointu sur des domaines très étendus (de l'architecture à la data science) et très à l'écoute de nos questions. C'était très enrichissant.
Avis client 4,1 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

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Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.