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ESPACE PRO
Nos domaines de formation :

Formation analyse statistique

Formation Environnement R, traitement de données et analyse statistique

4,1 / 5
Stage pratique
Durée : 2 jours
Réf : TDA
Prix  2018 : 1470 € H.T.
Pauses et déjeuners offerts
  • Programme
  • Participants / Prérequis
  • Intra / sur-mesure
  • avis vérifiés
Programme

R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.

Objectifs pédagogiques

  • Installer l'environnement d'analyse R
  • Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
  • Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
  • Créer des programmes d'analyse avec R
  • Elaborer des graphiques avec R
  • Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)

Exercice

Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME DE FORMATION

Introduction

  • Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
  • Avantages et inconvénients.
  • Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.

Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.

Premiers pas

  • Environnement de base (console, script).
  • Utilisation de la console.
  • Création et sauvegarde d'un script.
  • Le répertoire sous R Installation.
  • Aide et commentaires.
  • Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.

Exercice
Création de scripts.

Objets et notions de programmation R

  • Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
  • Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
  • Sauvegarde, suppression de mémoire.
  • Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.

Exercice
Manipulation des types d'objets.

Création et utilisation de fonctions

  • Structure d'une fonction.
  • Fonctions de type mathématique.
  • Fonctions de type chaîne de caractères.
  • Fonctions liées au temps/date.
  • Opérations ensemblistes.
  • Les tables de contingences.

Exercice
Création et utilisation de fonctions.

Génération, gestion et visualisation des données

  • Les données : séquences régulières et aléatoires.
  • Données exemples de R.
  • Importation et exportation de données.
  • Modifier les données d'un objet.
  • Exemples de graphiques construits avec R.
  • Création des graphiques de base.
  • Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.

Exercice
Exercice d'application sur les données.

Analyses statistiques

  • Présentation de la notion de package (librairie).
  • Télécharger/charger des packages.
  • Quelques packages utiles.
  • Cas de la régression linéaire multiple.
  • Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
  • Cas de la classification CAH.

Exercice
Exercice d'application sur les packages.

Participants / Prérequis

» Participants

Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miner, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.

» Prérequis

Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra / sur-mesure
Programme standard     Programme sur-mesure
Oui / Non

Vos coordonnées

Avis vérifiés
picto avis vérifiés
Nadia H. 14/06/2018
4 / 5
Bonne appréciation dans l'ensemble. Il faudrait accorder plus de temps pour les exercices.
Laurent P. 14/06/2018
4 / 5
Cours difficile à suivre pour un débutant dans le language R
Olivier B. 14/06/2018
4 / 5
Le formateur se met au niveau des stagiaires
Afficher plus d’avis
Alexis G. 14/06/2018
4 / 5
Complet et détaillé
Justine C. 08/03/2018
4 / 5
Formateur très pédagogue mais contenu assez riche en peu de temps. Le groupe de 9 personnes est appréciable car le formateur peut se rendre disponible pour tout le monde. Des pré-requis sont nécessaires à la formation notamment en termes de progammation.
Stéphane G. 08/03/2018
5 / 5
Pour moi qui suis un grand débutant, la formation nécessiterait 1 jour de plus pour aller beaucoup plus lentement. Sinon, très bonne formation
Mickael L. 08/03/2018
5 / 5
Selon les exercices, j'ai parfois manqué d'un peu de temps. Point positif : possibilité de travailler sur nos propres jeux de données.
Jeremie B. 07/12/2017
4 / 5
Légèrement trop rapide sur certaines notions importantes
Marc B. 07/12/2017
4 / 5
La revue des bases de programmation était un peu longue à mon gout.
Damien R. 07/12/2017
5 / 5
parfaitement adapté a mon besoin
BRUN L. 07/12/2017
5 / 5
Parfait équilibre entre la théorie et la pratique (même si les corrections sont peut-être un peu rapide) Pédagogie et patience du formateur, au top
Michael R. 05/10/2017
4 / 5
sujets abordés trop rapidement le 2è jour
Emmanuel G. 05/10/2017
4 / 5
bon niveua mais débit rapide, donc difficile à suivre par des néophytes
DE C. 05/10/2017
4 / 5
cours interessant mais un jour sans prérequis c 'est un peu juste. aurait necessité 3 jours
Antoine P. 05/10/2017
4 / 5
on apprend les bases mais une étude de A à Z serait légitime
Avis client 4,1 / 5

Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.

Dates de sessions

Pour vous inscrire, cliquez sur la session qui vous intéresse.
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PARIS

Horaires

Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.