Introduction

• Le rôle des données dans le SI.
• Panorama des techniques et méthodes de modélisation.

Dictionnaire des données

• Recherche des données.
• Les sources : étude des applications existantes, des documents de gestion, des choix stratégiques de l'entreprise.
• Description des données : règles de nommage, règles de définition. La rétrodocumentation.

Travaux pratiques
Elaboration d'un dictionnaire des données.

Modélisation sémantique de données

• Comment définir les données indépendamment de l'infrastructure logique et physique ?
• Les niveaux de modélisation des données : niveau cahier des charges ; niveau spécifications détaillées.
• Aborder cette problématique avec UML. Le diagramme UML de classe. Classes, attributs, objets, associations, contraintes.
• Comment traiter la même problématique avec un autre formalisme ? Le diagramme entité-association.
• La normalisation. Comment les formes normales participent à la compréhension des données ?
• Le rôle des données dans la description des processus métiers et des processus de pilotage.
• Faire participer les utilisateurs à la modélisation des données. La validation.
• Aborder les données dans le cadre de la validation de spécifications détaillées.

Travaux pratiques
Elaborer un diagramme de classe UML à partir d'un dictionnaire. Transformer le modèle créé en modèle entité-association. Vérifier la normalité des modèles précédents.

Modélisation logique des données

• Les étapes de transformation des modèles.
• Les règles de passage d'un modèle sémantique (conceptuel) vers un modèle logique.
• Le passage d'un modèle logique vers le modèle physique, les travaux d'optimisation.
• Participation de la MOA aux travaux d'optimisation.

Travaux pratiques
Transformer un modèle en modèle logique.

Les outils de modélisation

• Présentation d'un outil UML (StarUML et/ou PowerAMC).
• Présentation d'un outil entité-association (PowerAMC "version MCD").