Nos domaines de formation :
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Formation Modélisation statistique
3,8 / 5
Stage pratique
Durée : 2 jours
Réf : STA
Prix 2018 :
1470 €
H.T.
Pauses et déjeuners offerts
- Programme
- Cycles certifiants
- Participants / Prérequis
- Intra / sur-mesure
-
Programme
Ce stage présente l'essentiel de la modélisation statistique. Il vous permettra de comprendre leur rôle dans le monde de l'analyse décisionnelle, du Big Data et du Data Mining, ainsi que les mécanismes qui permettent de transformer et d'affiner des données pour en tirer des informations métiers utiles.
Objectifs pédagogiques
- Dimensionner un échantillon de population
- Calculer des paramètres de position et dispersion (médiane, étendue, quantile, écart-type)
- Exploiter les paramètres statistiques pour comprendre une série de données
- Valider la précision d'une estimation, à l'aide des intervalles de confiance
- Découvrir des outils comme R et Excel pour la mise en œuvre des modèles étudiés
PROGRAMME
DE FORMATION
Rappels des fondamentaux de la statistique descriptive
- Définition de la statistique descriptive.
- Analyse d'une population.
- Méthodes d'échantillonnage.
- Variables qualitatives et quantitatives.
- Effectifs et calcul des fréquences.
- Effectifs cumulés croissants et décroissants.
- Représentation graphique des variables qualitatives et quantitatives.
Etude de cas
Application pratique sur excel d'analyses statistiques et interprétation
Démarche et modélisation d'une analyse statistique
- Statistique descriptive.
- Phase d'apprentissage.
- Statistique prédictive pour estimer et anticiper.
- Modélisation statistique d'un phénomène.
Paramètre de position et de dispersion
- Mode, valeur modale, valeur la plus probable.
- Moyenne d'une population (ou d'un échantillon).
- Médiane, partager une série numérique.
- Etendue, différence entre valeurs extrêmes.
- Utiliser les quantiles.
- Ecart-Type, calculer la dispersion d'un ensemble de données.
- Calcul de la variance et de la covariance.
Etude de cas
Calcul de paramètres de position et de dispersion sur différents échantillonnages et comparaisons des résultats.
Cycles certifiants
-
Cycle certifiant Data Scientist
Réf : KDS - 12 jours
Participants / Prérequis
» Participants
Responsables Infocentre, responsables marketing, responsables Qualité, utilisateurs et gestionnaires métiers de bases de données, futurs Data Scientist.
» Prérequis
Connaissances de base en mathématiques et statistiques ou connaissances équivalentes à celles apportées par le stage Statistiques descriptives, introduction (réf. UES). Connaissances de base Excel.
Intra / sur-mesure
Avis vérifiés
| François G. 21/06/2018 |
4 / 5
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Le support n'est pas numéroté. Assez peu structuré.
| Vincent C. 21/06/2018 |
4 / 5
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J'aurai souhaité une manipulation un peu plus approfondie de R et des études de cas plus complexes.
| Clement F. 03/05/2018 |
5 / 5
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Prend le temps de bien expliquer, voir de ré-expliquer si besoin. Le support de cours est très clair. Le contenu de la formation est conforme à mes attentes.
Avis client 3,8 / 5
Les avis client sont issus des feuilles d’évaluation de fin de formation. La note est calculée à partir de l’ensemble des avis datant de moins de 12 mois.
Dates de sessions
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PARIS
Horaires
Les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.
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